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DESCUBRIENDO LA IA
El mecanismo de atención es aquel procedimiento que permite a un algoritmo de aprendizaje profundo centrarse en partes o subconjuntos de la información que recibe del exterior, en un modo muy parecido al realizado por los humanos cuando focalizamos nuestra visión en determinadas áreas del campo visual o nos centramos en realizar una determinada actividad.
Los modelos de difusión generan imágenes mediante un proceso iterativo que transforma gradualmente una composición de ruido casi puro en una imagen plenamente estructurada. Su introducción ha supuesto una extraordinaria mejoría de los sistemas de IA generativos, que son ahora mucho más creativos y producen imágenes de mejor nitidez y calidad. Son la base de célebres algoritmos como Stable Diffusion, Midjourney y las versiones más avanzadas de DALL-E.
CLIP es un algoritmo de Open AI, cuya misión es emparejar correctamente una imagen y la cadena de texto que la describe. Para ello, el algoritmo establece espacios de características comunes, conocidos como espacios contrastivos, para la información textual y visual. Dentro de estos espacios, las similaridades semánticas entre dos vectores se cuantifican mediante su similaridad coseno.
Los Teoremas de Incompletitud de Gödel. Segunda parte donde exponemos la demostración de los teoremas como tales.
Kurt Gödel ofreció hace casi 100 años uno de los descubrimientos más portentosos de la lógica y la matemática en la historia humana.
El Problema de Decisión planteado inicialmente por Hilbert se pregunta sí es posible determinar si una expresión es o no cierta.
