
¿Qué es Deep Learning?
Deep Learning es una de las ramas más fructíferas dentro del campo de la Inteligencia Artificial. Aquí os explicamos en qué consiste.
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El modelo transformer es una de las mayores revoluciones en Inteligencia Artificial desde que este campo comenzó su todavía corta andadura.
El Mecanismo de Atención potenció los algoritmo seq2seq al permitir una comprensión más profundo del contexto.
Seq2Seq es el término que reciben los métodos de transformación de secuencias y que son la base de muchos algoritmos de traducción.
Word2vec son las técnicas de transformación de palabras en vectores con los que alimentar los algoritmos de PNL.
Con este artículo queremos introducir las principales aplicaciones del Análisis Lingüístico de un lenguaje natural hablado por seres humanos.
La Jerarquía de Chomsky organiza los diferentes tipos de gramáticas posibles y como esas pueden producir diferentes estructuras sintácticas.
La Estimación de Profundidad involucra algoritmos diseñados para reconocer la tridimensional de imágenes en dos dimensiones.
La Estimación de Pose es una técnica de Visión Artificial que analiza y genera un esquema sobre la posición de una figura humana.
Este tutorial inicial de PyTorch os mostrará como configurar vuestro equipo para poder comenzar a desarrollar vuestro propios modelos.
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