HARDWARE PARA IA
Hardware para IA
Rubén Rodríguez Abril
Esta serie explora los aceleradores (chips específicos) más utilizados dentro de la inteligencia artificial. Se analiza el funcionamiento general de las GPUs y se presentan las arquitecturas creadas por NVIDIA, las NPUs de Huawei, las TPUs de Google, y los motores de IA de Apple y Qualcomm. También incluye una breve introducción a las pruebas de referencia más utilizadas para evaluar su rendimiento.
Antes de comenzar la lectura de esta serie, recomendamos al lector que adquiera conocimientos básicos de Deep Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural y Visión Artificial, utilizando para ello, si así lo desea, las series que en nuestro portal dedicamos a dichos campos.
Artículos de la Serie
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02
NVIDIA (I): arquitecturas de uso general
03
NVIDIA (II): la arquitectura Volta (V100)
04
NVIDIA (III): La arquitectura Ampère (A100)
05
Huawei (I): arquitectura Ascend y núcleos Da Vinci
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Pruebas de referencia (benchmarks)
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