PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
Rubén Rodríguez Abril
Procesamiento Natural del Lenguaje
Sin duda, una de las más asombrosos logros que ha alcanzado el Deep Learning en los últimos tiempos ha sido la capacidad de reconocer y procesar los lenguajes con los que los seres humanos nos comunicamos. Esta serie está dedicada al Procesamiento del Lenguaje Natural, rama del Aprendizaje Profundo que abarca temas como los algoritmos de traducción, la generación e interpretación de textos e incluso la creación de imágenes a partir de descripciones textuales.
Esta serie de artículos da por hecho un conocimiento básico acerca de Deep Learning que podéis conseguir en nuestra serie dedicada a redes neuronales.
Artículos de la Serie
01
02
Análisis Lingüístico
03
Word2vec: de palabras a vectores
04
Seq2Seq: de secuencia a secuencia
05
Chatbots, hablando con la IA
06
La Unidad de Atención
07
Transformers
08
SuperGLUE. Evaluación verbal para la IA
09
GPT-1. Generación de texto.
10
GPT-2 y GPT-3. Aprendizaje en contexto
11
GPT-2 y GPT-3: Analogías neurológicas
12
InstructGPT: prompts e instrucciones
13
ChatGPT: una revolucionaria máquina parlante
14
GPT-4. Lo último de Open AI
15
Leyes de Escala
16
BERT, el modelo de Google
17
LaMDA: ¿un modelo de lenguaje sentiente?
18
PaLM y PaLM 2
19
Llama 1 y 2: las creaciones de Meta AI
20
Mistral AI
21
Claude y la IA Constitucional
22
PanGu, la propuesta de Huawei
23
Reconocimiento del habla (I): análisis espectral
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Reconocimiento de habla (II): bases de datos y métricas
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Reconocimiento del habla (III): modelos y arquitecturas
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Reconocimiento de habla (IV): Universal Speech Model
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