
Seq2Seq: de secuencia a secuencia
Seq2Seq es el término que reciben los métodos de transformación de secuencias y que son la base de muchos algoritmos de traducción.
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Word2vec son las técnicas de transformación de palabras en vectores con los que alimentar los algoritmos de PNL.
La Estimación de Profundidad involucra algoritmos diseñados para reconocer la tridimensional de imágenes en dos dimensiones.
La Estimación de Pose es una técnica de Visión Artificial que analiza y genera un esquema sobre la posición de una figura humana.
La Segmentación Panóptica localiza y reconoce objetos distinguiéndolas de las estructuras y texturas del fondo.
YOLACT supone toda una innovación en la Visión Artificial, posibilitando la detección y localización de objetos en tiempo real.
Deep Learning con Keras y TensorFlow David Baños Abril – 26 de marzo de 2022 Anterior Perceptrón Nuestra primera red neuronal será un perceptrón: una
RetinaNet es uno de los últimos y más modernos desarrollos en la Detección de Objetos, uno mucho más optimizado que otros algoritmos previos.
La Segmentación de Instancia combina la técnica de mapas semánticos que interpretan una imagen con la Detección de Objetos.
La detección de objetos es una técnica de Visión Artificial que permite delimitar con un marco los objetos detectados en una imagen.
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