Etiqueta: Visión artificial

Redes Neuronales

Estimación de profundidad

La Estimación de Profundidad involucra algoritmos diseñados para reconocer la tridimensional de imágenes en dos dimensiones.

Redes Neuronales

Estimación de Pose Humana

La Estimación de Pose es una técnica de Visión Artificial que analiza y genera un esquema sobre la posición de una figura humana.

Redes Neuronales

Segmentación Panóptica

La Segmentación Panóptica localiza y reconoce objetos distinguiéndolas de las estructuras y texturas del fondo.

Redes Neuronales

Segmentación de Instancia II: YOLACT

YOLACT supone toda una innovación en la Visión Artificial, posibilitando la detección y localización de objetos en tiempo real.

Redes Neuronales

Detección de Objetos II: RetinaNet

RetinaNet es uno de los últimos y más modernos desarrollos en la Detección de Objetos, uno mucho más optimizado que otros algoritmos previos.

Redes Neuronales

Detección de objetos I: YOLO

La detección de objetos es una técnica de Visión Artificial que permite delimitar con un marco los objetos detectados en una imagen.

Redes Neuronales

Redes Residuales: ResNet

Las redes residuales permiten aumentar el número de capas de una red sin por ello sufrir los problemas asociados a redes más y más profundas.

Bancos de imágenes para IA
Inteligencia Artificial

Bancos de imágenes para IA

Los bancos de imágenes se han convertido en una herramienta indispensable en Deep Learning, necesarios para el entrenamiento de redes de IA.

Neurociencia

Sinestesia Algorítmica

La sinestesia vincula sensaciones procedentes de canales perceptivos diferentes. ¿Puede la IA ayudar en la explicación de este fenómeno?

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