
Estimación de profundidad
La Estimación de Profundidad involucra algoritmos diseñados para reconocer la tridimensional de imágenes en dos dimensiones.
La Estimación de Profundidad involucra algoritmos diseñados para reconocer la tridimensional de imágenes en dos dimensiones.
La Estimación de Pose es una técnica de Visión Artificial que analiza y genera un esquema sobre la posición de una figura humana.
La Segmentación Panóptica localiza y reconoce objetos distinguiéndolas de las estructuras y texturas del fondo.
YOLACT supone toda una innovación en la Visión Artificial, posibilitando la detección y localización de objetos en tiempo real.
RetinaNet es uno de los últimos y más modernos desarrollos en la Detección de Objetos, uno mucho más optimizado que otros algoritmos previos.
La Segmentación de Instancia combina la técnica de mapas semánticos que interpretan una imagen con la Detección de Objetos.
La detección de objetos es una técnica de Visión Artificial que permite delimitar con un marco los objetos detectados en una imagen.
Las redes residuales permiten aumentar el número de capas de una red sin por ello sufrir los problemas asociados a redes más y más profundas.
Los bancos de imágenes se han convertido en una herramienta indispensable en Deep Learning, necesarios para el entrenamiento de redes de IA.
La sinestesia vincula sensaciones procedentes de canales perceptivos diferentes. ¿Puede la IA ayudar en la explicación de este fenómeno?
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