Deep Learning con
PyTorch

Este taller lo constituyen una serie de tutoriales cuyo objetivo es ofrecer una introducción práctica al Deep Learning. Los tutoriales discurrirán paralelos a los artículos teóricos sobre Aprendizaje Profundo, así que se darán por sabidos estos contenidos.

Requisitos

El taller comenzará con una introducción básica de PyTorch y la configuración del entorno de desarrollo. No es necesario ningún conocimiento previo, salvo cierta soltura con el lenguaje de programación Python.

¿Qué es PyTorch?

PyTorch es una librería de código abierto del lenguaje Python, desarrollada por Facebook en 2017 para ser usada en el ámbito de la Inteligencia Artificial. Es aplicable en múltiples tareas entre las que se encuentran la Visión Artificial y el Procesamiento Natural del Lenguaje. A lo largo de estos años PytTorch y sus rivales de Google, Keras y TensorFlow, han competido por ganarse el favor de los desarrolladores. Aunque PyTorch sigue siendo en la actualidad minoritario, su popularidad sigue creciendo a un ritmo lento pero constante. 

PyTorch se caracteriza por su cercanía con la programación de bajo nivel, particularmente con la interfaz del lenguaje CUDA de las tarjetas gráficas de NVIDIA. Debido a esta característica, su legibilidad tal vez sea inferior comparada con otra biblioteca de más alto nivel como Keras. Sin embargo, su cercanía al código máquina facilita las tareas de debugging y la comprensión de los procesos computacionales que tienen lugar.

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