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Este artículo inaugura la serie In mente machinae (en la mente de la máquina), que explorará el modo en que los modelos de deep learning almacenan y procesan la información en sus capas internas.
El aprendizaje reforzado permite que un modelo de lenguaje ajuste su comportamiento mediante puntuaciones externas, alineándose con intenciones humanas.
La poda dinámica en modelos de lenguaje es la desactivación, realizada en inferencia, de partes de un modelo.
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